AWS Config — кастомные правила для автоматизации работы системного администратора


Сервис AWS Config предназначен для оценки и аудита конфигурации ресурсов AWS. AWS Config ведет непрерывный мониторинг конфигурации ресурсов AWS и фиксирует результаты. Сервис позволяет автоматизировать сопоставление записанных и требуемых конфигураций и оценку соответствия.

Что это означает на практике? Расскажу о своем недавнем кейсе.

Ко мне обратился клиент, использующий сервис AWS Secrets Manager для хранения API ключей и токенов OAuth. Ключей и токенов было очень много (несколько сотен).

Они были разного типа, и их ротация (обновление) осуществлялась с использованием различных AWS Lambda функций. Администраторам было сложно вручную отслеживать, все ли в системе работает корректно, нет ли ключей, которые по какой-то причине не обновлены в течение заданного промежутка времени. К примеру, если кто-то внесет изменение в функцию, отвечающую за ротацию ключа, он перестанет обновляться, и этого не будет видно.

Передо мной встала задача создания 2х кастомных правил AWS Config:

1) Дата последнего обновления любого ключа AWS Secrets Manager должна быть не старше, чем 90 дней назад.

2) Не должно быть Secrets, для которых не задана функция ротации, и в настройках автоматического выполнения функции ротации должен стоять период ротации менее 90 дней.

Для создания и проверки выполнения данных правил в системе мне понадобилось создать 2 AWS Lambda функции с доступом к AWS Config, AWS Secrets Manager и CloudWatch (для логирования).

Снимок экрана 2019-08-26 в 10.14.09

Далее я создала сами правила AWS Config, подключив в каждом из них соответствующую Lambda-функцию для проверки и указав периодичность проверки:

Снимок экрана 2019-08-26 в 22.22.09

Чтобы запрограммировать логику проверки правила в AWS Lambda функции, нужно проработать несколько моментов:
1) Мы ожидаем, что обращаться к функции будет только сервис AWS Config, и это нужно проверять при запуске функции. Источник обращения передается в функцию в переменной event. Для тестирования в ходе написания Lambda-обработчика конфигурационного правила можно использовать следующий шаблон:
{ 
    "invokingEvent": "{\"configurationItem\":{\"configurationItemCaptureTime\":\"2016-02-17T01:36:34.043Z\",\"awsAccountId\":\"123456789012\",\"configurationItemStatus\":\"OK\",\"resourceId\":\"i-00000000\",\"ARN\":\"arn:aws:ec2:us-east-2:123456789012:instance/i-00000000\",\"awsRegion\":\"us-east-2\",\"availabilityZone\":\"us-east-2a\",\"resourceType\":\"AWS::EC2::Instance\",\"tags\":{\"Foo\":\"Bar\"},\"relationships\":[{\"resourceId\":\"eipalloc-00000000\",\"resourceType\":\"AWS::EC2::EIP\",\"name\":\"Is attached to ElasticIp\"}],\"configuration\":{\"foo\":\"bar\"}},\"messageType\":\"ConfigurationItemChangeNotification\"}",
    "ruleParameters": "{\"myParameterKey\":\"myParameterValue\"}",
    "resultToken": "myResultToken",
    "eventLeftScope": false,
    "executionRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/config-role",
    "configRuleArn": "arn:aws:config:us-east-2:123456789012:config-rule/config-rule-0123456",
    "configRuleName": "change-triggered-config-rule",
    "configRuleId": "config-rule-0123456",
    "accountId": "123456789012",
    "version": "1.0"
}

2) После проверки источника запроса (код проверки, как и другие скучные моменты я не привожу в данном посте) необходимо получить  необходимые данные — в данном кейсе это настройки Secrets. Для доступа к ресурcам AWS используется python библиотека boto3. Получить данные, необходимые для проверки — очень просто:

secrets_list = []
response = self._lambda_client.list_secrets()

for secrets_dict in response['SecretList']:
    secrets_list.append(secrets_dict)
while "NextMarker" in response:
    response = self._lambda_client.list_secrets(
        Marker=response["NextMarker"])
    for secrets_dict in response['SecretList']:
        secrets_list.append(secrets_dict)

for item in secrets_list:
    if key in item:
        detail_response = self._lambda_client.describe_secret(
            SecretId=item['ARN'])

3) Анализируем полученные данные на соответствие заданным правилам и готовим ответ:

    @staticmethod
    def prepare_report(item):
        """Prepare report for answer to AWS Config"""

        rotation_arn = item['RotationLambdaARN']
        aa_days = item['RotationRules']['AutomaticallyAfterDays']
        secret_name = item['Name']

        if not rotation_arn:
            answer = {
                "type": "NON_COMPLIANT",
                "annotation": "Value of RotationLambdaARN = null (empty) for Secret {}. Refer to documentation here: {}. ".format(
                    secret_name,
                    Environment.get_reference_url(),
                )
            }
        elif aa_days > 90:
            answer = {
                "type": "NON_COMPLIANT",
                "annotation": "Automatic rotation for the Secter {} is after {} days. Refer to documentation here: {}. ".format(
                    secret_name,
                    aa_days,
                    Environment.get_reference_url(),
                )
            }
        else:
            answer = {
                "type": "COMPLIANT",
                "annotation": "Automatic rotation for the Secter {} is after {} days. Refer to documentation here: {}. ".format(
                    secret_name,
                    aa_days,
                    Environment.get_reference_url(),
                )
            }

        return answer
4) После того, как ответ подготовлен, его нужно отправить обратно запросившему его правилу AWS Config:
config_delegator = ConfigDelegator(event["resultToken"], CONFIG_CLIENT)
config_delegator.add_evaluation(
  answer["type"], answer["annotation"], item['Name'], self._resource_type)

Здесь answer[«type»] может принимать 2 значения: COMPLIANT, если правило выполняется или NON_COMPLIANT, если правило не выполняется.

Если какое-то из правил не выполняется, это сразу видно в дашборде AWS Config:
Снимок экрана 2019-08-26 в 22.19.04
Можно перейти в подробности и посмотреть, для какого конкретного Secret не выполняется правило:
Снимок экрана 2019-08-26 в 22.20.25
Таким образом экономится рабочее время системных администраторов — им не нужно ежедневно перепроверять все секретные ключи и токены в Secrets Manager вручную — достаточно время от времени заходить в дашборд.
,

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.